關注"數據中心"心中的數據
2012-04-10
數據中心，是"十一五"的信息化熱點、難點，也是"十二五"的重點工程。
由于數據中心建設，是信息化中高級階段的關鍵工程，涉及到諸多的影響因素，如業務整合、技術整合和系統集成等，如一一列舉，細細分析，你會發現它涉及到了我們所從事的IT行業的方方面面，真是一個大集成、如統合不好、也會是一個大雜燴，易成概念、技術、產品的集市。
它既有網絡層的先進硬件網絡基礎設施建設或稱之運行環境建設（有線無線網絡、高帶寬、海量存儲與容災備份恢復、服務器集群、網絡安全、網絡管理、現代化機房建設等），也有數據層的數據分類、業務數據分析、數據標準、數據結構設計與建模、數據庫設計、數據倉庫設計、元數據管理、信息資源目錄體系與交換體系建設、數據ETL、數據管理、數據服務和數據展現等），更有應用層的公共服務平臺、中間件、信息服務支持系統、各類業務系統和門戶建設等主流的開發技術綜合運用。
從重要性來講，各種技術均不可或缺，缺哪一個從數據中心整體上來講都會影響性能；如從技術難度上來講，成熟產品類均可花錢買到、各種產品的綜合集成技術或稱之管理也都能做到，但是數據中心的內容--數據卻是可排首位，因從數據采集、處理、傳輸、存儲、管理、使用到服務，它的生命期管理過程中，涉及到的不僅有成熟產品的應用問題，還會涉及到具體的業務管理水平問題，因業務規范性、數據標準化程度、數據組織的合理性、數據使用和服務均會受到用戶管理模式、管理能力、管理水平和更重要的管理創新意識所限，所以這一關要過是很難的，但卻又必須要過。
以企業為例，業務規范性，是其行業工業化水平和現代化企業制度所決定；數據標準化程度，是工業化、現代化的表現，更是信息化的法律，沒有標準化支撐的信息化是不可相像的；當然，目前國情是不是不在做標準化工作，而是標準化與信息化、與數據中心建設、與信息系統的開發相脫節或銜接不好，不能有效地指導或控制系統開發過程中的隨意行為；既是有用戶作為消費者的素質不高因素決定，也有IT產業發展不成熟、行業規范性不高、缺乏科學監理或工程化組織能力造成，更有行業主管機構的政策引導不力原因。
重視數據，不意味只看數據、別的什么也不管，這不是辯證思維；數據是由業務系統驅動而產生，數據與系統是不可分隔的，要將數據中心中的數據與系統建設相協調，更準確地講是一體化地推進，才能保證系統產生規范化的數據、自動匯入中心集中管理和服務，也能夠保證有序科學的數據環境為各類系統提供綜合分析與決策支持，發揮數據中心的集約化管控作用。
重視數據，不意味要有量、更要有質。入庫（中心）數據多、不意味著數據中心就建得成功，更要規范化入庫，能夠實時反映業務狀態、自動匯總、多維分析、快捷交換和綜合展現，這就需要對入庫（中心）進行科學的數據組織，與業務管理相對應、了解其數據需求、數據流向、數據標準要求和功能性要求，建立規范的穩定的數據結構（如主題數據庫）和合理的數據分布，這才是真正的數據全生命期管理。
重視數據，不僅關注數據中心規模化建設，更要保證其持續穩定可靠運營。在建設階段，就要考慮到數據中心的運維，誰來報送數據、數據質量如何保證、為誰提供什么樣的服務、數據安全如何保證等等，這就需要建立一套技術保障和綜合管理體系，以人、流程和制度為核心形成具有約束力的管理框架，將數據填報（采集）融入業務管理之中，避免數據中心在業務系統體外（或反之）運行，既增加維護量、也不能保證數據實時性、一致性，避免數據庫建成后成"死庫"。
可見，真正要建好真正意義上的"數據中心"還真不是一件容易事。
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