解決方案
數據管理整體解決方案
丨應用領域
政務領域及電力、交通、石油化工、電信、教育、交通物流、制造業等行業。
丨方案概述
遵循DAMA數據治理體系、DA數據管理理論和IRP技術方法論，以實現數據“采、存、管、服、用”全生命周期的流程化管控為主線，突出“業務產生數據、數據驅動業務”核心作用，基于“數據+平臺+應用”的業務云化發展模式，全面構建企業數據管理體系，完成信息資源規劃，貫徹落實企業數據戰略，滿足大數據時代對結構化數據、非結構化數據以及實時數據等存儲需求，有效促進業務協同和資源共享，全面釋放數據價值。
丨業務痛點
- 1、數據管理體系不健全，管理組織、標準規范和管理制度不健全，人才隊伍建設滯后，數據認責和管控手段欠缺；
- 2、不懂或不會做全企業的數據規劃，規劃成果流于形式文檔，難以指導落地應用；
- 3、數據模型難以統一并管控應用開發；
- 4、數據標準繁多，標準不統一，數據貫通融合、共享應用困難；
- 5、數據多源重復采集，數據質量不可靠；
- 6、缺乏數據集中管理和數據組織分析能力，數據環境建設大大滯后于ICT和應用軟件云環境；
- 7、數據資產化管理水平不高，數據價值潛力挖掘不足。
丨方案內容
- 1、企業數據戰略規劃與數據管理體系設計；
- 2、企業信息資源規劃；
- 3、企業數據標準化體系建設；
- 4、建設企業級數據資源中心，形成數據共享和統一服務機制；
- 5、建立數據認責和數據質控體系，實現數據質量閉環管理；
- 6、搭建數據管理云平臺，實現數據全生命周期流程化、自動化、可視化管控；
- 7、數據治理與數據資產管理。
丨方案特點
- 1、融合國際國內主流數據管理理論和技術方法論；
- 2、支撐數據“采、存、管、服、用”全生命周期管控；
- 3、數據管理軟件體系化，具備流程化、在線化和可視化能力；
- 4、強調業務數據源頭治理、崗位數據認責和數據質量管控等多手段協同；
- 5、綜合應用多種數據管理技術。
丨客戶價值
- 1、提升企業數據管理戰略意識和管理能力，創新數據管理模式，為企業數字化戰略實施提供管理框架；
- 2、構建體系化的數據管控能力，全方位打通企業數據鏈接，提升企業數據服務能力；
- 3、建成企業的數據管理云環境，改善和解決數據問題，全面提升數據管控能力。
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